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“ACELP”是“Algebraic Code Excited Linear Prediction”的缩写,意思是“代数码激励线性预测”

“ACELP”是“Algebraic Code Excited Linear Prediction”的缩写,意思是“代数码激励线性预测”



英语缩略词“ACELP”经常作为“Algebraic Code Excited Linear Prediction”的缩写来使用,中文表示:“代数码激励线性预测”。本文将详细介绍英语缩写词ACELP所代表英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外,还有关于缩略词ACELP的分类、应用领域及相关应用示例等。

“ACELP”( 代数码激励线性预测 )释义

  • 英文缩写词:ACELP
  • 英文单词:Algebraic Code Excited Linear Prediction
  • 缩写词中文简要解释:代数码激励线性预测
  • 中文拼音:dài shù mǎ jī lì xiàn xìng yù cè
  • 缩写词流行度:845
  • 缩写词分类:Academic & Science
  • 缩写词领域:Mathematics

以上为Algebraic Code Excited Linear Prediction的英文缩略词ACELP的中文解释,以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。

英文缩略词ACELP的扩展资料

    ITU-T G729 protocol is a kind of speech compression coding technology based on Conjugate Structure Algebraic Code Excited Linear Prediction(ACELP) ( CS-ACELP ) algorithm.
    其中ITU-TG729协议是基于共扼结构-代数码激励线性预测(ACELP)(CS-ACELP)的语音压缩编码技术。

    729 is based on the Conjugate-Structure Algebraic Code Excited Linear Prediction(ACELP) ( CS-ACELP ), which has 8kb / s rate, the low the delay and high quapty of the synthesis pronunciation, So research and implement the CS-ACELP is of great significance.
    729语音编码方案采用共轭结构代数码本激励线性预测(CS-ACELP)技术,算法具有8kb/s的编码速率、较低的延迟和高质量编码语音,因此,研究和实现CS-ACELP算法具有重要意义。

    Kbit / s Finite State Algebraic Code Excited Linear Prediction(ACELP) ( FS ACELP ) is a high quapty speech coding algorithm which has shorter time delay and low calculation burden.
    4kbit/s有限状态代数码激励线性预测(ACELP)语音编码算法FS-ACELP是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法。

    729a is the fourth generation of speech compression coding standard used on PSTN issued by ITU T. It is used for coding speech at 8 Kbps by conjugate structure algebraic code excited pnear prediction ( CS ACELP ) scheme.
    729a是ITU-T推出的用于PSTN的第四代语音编码标准,采用了共轭结构-算术码本激励线性预测编码(CS-ACELP)算法,其码率为8Kbps。

    Non-uniform and Part-searching-area Algebraic Codebook for Code Excited Linear Prediction Speech Coder
    码激励线性预测语音编码器中的非均匀和部分搜索域代数码书

上述内容是“Algebraic Code Excited Linear Prediction”作为“ACELP”的缩写,解释为“代数码激励线性预测”时的信息,以及英语缩略词ACELP所代表的英文单词,其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。

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